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尤其是GPU数量达到千卡甚至万卡时，集群落地并非是件易事。那么难点都有什么？国产GPU又是如何应对的？我们继续往下看。千卡GPU集群落地痛点首先我们需要了解GPU集群在实际落地过程中的规模会达到什么量级。以Llama 3为例，在它问世之际，Meta就公布了其基础设施详情：我是什么。 。

尤其是GPU数量达到千卡甚至万卡时，集群落地并非是件易事。那么难点都有什么？国产GPU又是如何应对的？我们继续往下看。千卡GPU集群落地痛点首先我们需要了解GPU集群在实际落地过程中的规模会达到什么量级。以Llama 3为例，在它问世之际，Meta就公布了其基础设施详情：我是什么。

Meta等都在用数千卡、甚至万卡串联，满足不断攀升的大模型训练需求，也给了我国大模型企业一本可参考的算力账。然而，多位GPU算力集群业内人士告诉智东西，当下我国智能算力处于严重的供不应求状态。在GPU全球稀缺背景下，单卡性能已相对没那么重要，通过集群互联实现整体算力还有呢？

M e t a deng dou zai yong shu qian ka 、 shen zhi wan ka chuan lian ， man zu bu duan pan sheng de da mo xing xun lian xu qiu ， ye gei le wo guo da mo xing qi ye yi ben ke can kao de suan li zhang 。 ran er ， duo wei G P U suan li ji qun ye nei ren shi gao su zhi dong xi ， dang xia wo guo zhi neng suan li chu yu yan zhong de gong bu ying qiu zhuang tai 。 zai G P U quan qiu xi que bei jing xia ， dan ka xing neng yi xiang dui mei na me zhong yao ， tong guo ji qun hu lian shi xian zheng ti suan li hai you ne ？

千卡规模性能损失不超过5%,业界领先。最大程度上屏蔽硬件之间差异，帮助用户摆脱单一芯片的依赖，实现更优成本，打造更具弹性的供应链体系。侯震宇分析说，“以CPU+GPU为代表的异构计算正在成为主流，但大模型场景的异构计算难度很高，不同的芯片之间很难互联，且不同芯片间没后面会介绍。

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金融界4月23日消息，有投资者在互动平台向中兴通讯提问：请问公司是否和华为有合作，一季度AI服务器销售情况如何，谢谢。公司回答表示：2024年第一季度，公司AI服务器在运营商和互联网公司都有发货，同步拓展千卡/万卡集群相关的智算项目。本文源自金融界AI电报

鞭牛士2月1日消息，蚂蚁集团AI创新研发部门NextEvo全面开源AI Infra技术，可帮助大模型千卡训练有效时间占比超过95%,能实现训练时“自动驾驶”，这推动了AI研发效率。(图：蚂蚁集团的自动化分布式深度学习系统DLRover现已全面开源)该技术框架名为DLRover,目标在于大规模分布式等会说。

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ATorch可针对不同模型和硬件资源，实现深度学习自动资源动态优化和分布式训练稳定性提升，帮助优化深度学习的智能性，解决大模型训练的提效问题。ATorch大模型训练算力利用率可达60%,对于千亿模型千卡级训练提效非常友好，相当于为跑车装上了强劲的引擎。本文源自金融界AI电还有呢？

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允中发自凹非寺量子位| 公众号QbitAI国内首个以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群，正式落地了！这便是来自摩尔线程的KUAE智算中心，全国产千卡千亿模型训练平台。摩尔线程CEO张建中在主题演讲中带来重磅发布，包括大模型智算加速卡MTT S4000,以及专为千亿参数大模型等会说。

北京商报讯(记者王维祎)12月19日，摩尔线程推出首个全国产千卡千亿模型训练平台“摩尔线程KUAE智算中心”。另外，其还发布大模型智算加速卡MTT S4000。据悉，摩尔线程成立于2020年10月，是一家以GPU(图形处理器)芯片设计为主的集成电路高科技公司，其创始人张建中曾经担任后面会介绍。

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新浪科技讯12月20日上午消息，摩尔线程昨日宣布首个全国产千卡千亿模型训练平台——摩尔线程KUAE智算中心正式落地启用，这是以国产全功能GPU为底座的大规模算力集群。摩尔线程CEO张建中表示，“摩尔线程KUAE智算中心的正式启用，是公司发展的重要里程碑。摩尔线程构建还有呢？

北京商报讯(记者杨月涵)据优刻得官方公众号28日消息，优刻得联合智谱AI,构建超千卡规模推理集群。智谱AI新一代基座大模型GLM-4性能大幅提升，逼近GPT-4,通过智谱大模型与优刻得算力的强强结合，GLM-4稳定、高效运行于云端，并具备大规模实时推理能力，成功实现了成本效益与服是什么。

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