三叶草m码和亚洲码的区别_官方：真的不收费可以深度探讨

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将和材料内部的原子发生相互作用：取决于材料的性质，材料中的电磁波可能传递得很远，也可以衰减得非常快。对于给定的某种材料，穿透深度一般和电磁波的波长相关。 根据比尔-朗伯定律，电磁波在材料内部的强度随着距离材料表面的深度呈指数衰减： I ( z ) = I 0 e − α z {\displaystyle。 。

将和材料内部的原子发生相互作用：取决于材料的性质，材料中的电磁波可能传递得很远，也可以衰减得非常快。对于给定的某种材料，穿透深度一般和电磁波的波长相关。 根据比尔-朗伯定律，电磁波在材料内部的强度随着距离材料表面的深度呈指数衰减： I ( z ) = I 0 e − α z {\displaystyle。

深度可以指： 向下或向里面的距离 深度 (模论)，交换环与模的一种不变量 深度操作系统，武汉深之度开发的Linux作业系统 光深度，透明度的测量 色彩深度，计算机图形学领域表示在点阵图或者视频帧缓冲区中储存1像素的顏色所用的位数 保险深度，一国或地区全部保费收入与该国或地区的GDP总额的比率。

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shen du ke yi zhi ： xiang xia huo xiang li mian de ju li shen du ( mo lun ) ， jiao huan huan yu mo de yi zhong bu bian liang shen du cao zuo xi tong ， wu han shen zhi du kai fa de L i n u x zuo ye xi tong guang shen du ， tou ming du de ce liang se cai shen du ， ji suan ji tu xing xue ling yu biao shi zai dian zhen tu huo zhe shi pin zhen huan chong qu zhong chu cun 1 xiang su de 顏 se suo yong de wei shu bao xian shen du ， yi guo huo di qu quan bu bao fei shou ru yu gai guo huo di qu de G D P zong e de bi lv 。

对於这张图，若使用標准的深度优先搜索（DFS），则演算法会在B、F、E、A之间无限循环，而永远不会检查C和G。 因此，我们可以限制搜索的深度，当达到限制深度时，即使还有未检查的子节点，也会强制搜索其他待检查的节点。 具体作法如下: 首先，限制搜索深度为0，此时只会检查A。 接著，深度增加至1，此时会依序检查A、B、C、E。。

motion）的冲击深度近似值的方法 牛顿对抛体运动中冲击深度的近似仅仅基于对动量因素的考量。并没有说明动能的转化情况和抛体静止后动量的变化。 基本方法很简单：撞击物携带着一定的动量，为了使撞击物停止，动量必须转移到另一个物体。因为撞击物的速率太快以至于目标物的内聚力可以忽略，动量可以。

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震源深度指震源到地面的铅直距离，根据震源深度不同，可将天然地震分为极浅层地震、浅源地震、中源地震和深源地震四种： 极浅源地震:震源深度在0~30公里的地震 浅源地震：也称浅震，震源深度在30~70公里的地震，。浅源地震发震的频率最多，对人类的影响也最大，在地球陆地的地震，95%以上都是浅源地震；。

吃水深度（英语：draft 或 draught），简称吃水，是指船舶在水中沉入水下部分的最深长度，不同船舶有不同的吃水深度。而同一船舶亦根据不同的载重量及所处水域的盐度，而吃水深度有所不同。大型船舰会因为吃水太深而不能够进入水浅之海湾、港口或者运河。船身外刻吃水线刻度，以显示吃水深度。 排水量。

色彩深度，简称色深。在计算机图形学领域表示在点阵图或者视频帧缓冲区中储存每一像素的颜色所用的位数，常用单位为位/像素（bpp）。色彩深度越高，可用的顏色就越多。 色彩深度是用「n位元顏色」（n-bit colour）来说明的。若色彩深度是n位元，即有2n种颜色选择，而储存每像素所用的位元数目就是n。常见的有：。

深度学习（英语：deep learning）是机器学习的分支，是一种以人工神经网路为架构，对资料进行表征学习的算法。 深度学习中的形容词“深度”是指在网络中使用多层。 早期的工作表明，线性感知器不能成为通用分类器，但具有非多项式激活函数和一个无限宽度隐藏层的网络可以成为通用分类器。 深度。

在计算机图形学中，深度缓冲是在三维图形中处理图像深度坐标的过程，这个过程通常在硬件中完成，它也可以在软件中完成，它是可见性问题的一个解决方法。可见性问题是确定渲染场景中哪部分可见、哪部分不可见的问题。画家算法是另外一种常用的方法，尽管效率较低，但是也可以处理透明场景元素。深度缓冲也称为Z缓冲。。

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光深度是透明度的测量，在定义上是辐射或光在传输路径上被散射或吸收的比率。为了让光深度更加形象化，可以想一想雾。在观测者和物体之间的雾会立刻使得你前方的光深度为零。当物体远离时，光深度將会增加，直到该物体远至不能被看见为止。 光深度表现的是光束在介质中传播的路径上被散射或吸收而被移除的量。如果 I 0。

术则通常会称为浅度封包检测（一般称为状態防火墙），与深度封包检测相对。有多种方式可以用来获取深度封包检测的封包。较常见的方法有埠镜像（port mirroring，或称为 Span Port）及光纤分光器（optical splitter）。 深度封包检测允许进一步的网路管理、用户服务及安全功能，也。

深度强化学习（英语：Deep reinforcement learning，简称 Deep RL 或 DRL）是机器学习的一个子领域，结合了强化学习和深度学习。强化学习探討如何在尝试错误的过程中让智慧型代理人学习做更好的决策。深度强化学习採用了深度学习的方法，让智慧型代理人可以。

深度偽造（英语：Deepfake），简称深偽，是英文「deep learning」（深度学习）和「fake」（偽造）的混成词，专指基於人工智能的人体图像合成技术的应用。此技术可將已有的图像或影片叠加（英语：Superimposition）至目標图像或影片上。偽造面部表情并將其呈现至目標影片的技术在2。

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问为止。这种算法不会根据图的结构等信息调整执行策略[来源请求]。 深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便的解决很多相关的图论问题，如无权最长路径问题等等。 因发明“深度优先搜索算法”，约翰·霍普克洛夫特与罗伯特·塔扬在1986年共同获得计算机领域的最高奖：图灵奖。。

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如果海洋磁异常带未知或没有钻探岩心，则知道海床深度可以使用年龄-深度关係进行年龄估计 。 如果一个海盆的海底扩张速度增加，那么该海盆的平均深度就会减少，因此它的体积也会减少（反之亦然）。 这导致全球海平面上升或下降，因为地球没有膨胀。 所以海平面的变化受两个主要驱动因素所控；大陆冰川体积的变化，以及海洋盆地平均深度（盆地体积）的变化。。

_{L}}}\right),} 其中， λ L {\displaystyle \lambda _{L}} 可以视为磁感应强度减弱原本 1 e {\displaystyle {\frac {1}{e}}} 时的深度，具体表达为： λ L = ( m μ 0 n q 2 ) 1 2 {\displaystyle。

在交换代数中， 深度是交换环与模的一种不变量，它可以由正则序列定义，或以同调代数中的Ext函子刻划。 设 R {\displaystyle R} 为交换环， M {\displaystyle M} 为 R {\displaystyle R} -模。若元素 x ∈ R {\displaystyle x\in。

深度撞击号（英语：Deep Impact）是美国国家航空航天局的彗星探测器，设计用于研究坦普尔1号彗星核心的成分。探测器于2005年1月12日成功发射，同年7月3日释放撞击器，并于2005年7月4日05时44分（UTC时间）成功撞击坦普尔1号彗星的彗核，地球在8分钟后接收到撞击事件的发生。。

深度（英语：audio bit depth）是指每次取样储存着多少位元（英语：bit）的资讯，数值直接对应着每次取样的解析度。比如，数位音乐光碟采用16位元储存取样，则每个取样点可以储存65,536（216）种可能振幅值之一；DVD-A与蓝光光碟则最高可支援24位元，即每个取样点最多可以储存16。

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